Искусственный интеллект и машинное обучение: как они влияют на SEO сейчас и что будет в будущем

Искусственный интеллект и машинное обучение уже невозможно представить без активного использования в SEO. Ведущие поисковые системы внедряют ИИ и МО для улучшения качества поиска и точного анализа запросов пользователей. Для бизнеса это означает, что SEO становится более сложным процессом, требующим учитывать поведение пользователей и создавать релевантный контент.

Что вообще включает в себя ИИ:

Как поисковые системы используют ИИ и МО

Google и Яндекс используют ИИ и машинное обучение для улучшения своих поисковых алгоритмов, но подходы у них разные.

Google делает акцент на обработке естественного языка и контекста с помощью таких технологий, как BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers – двунаправленные кодировочные представления из трансформеров). Этот алгоритм помогает поисковой системе лучше понимать сложные запросы, анализируя не только отдельные слова, но и их взаимосвязь в предложении.

Google также использует RankBrain, который позволяет системе обучаться на новых запросах и адаптироваться к изменяющемуся поведению пользователей.

Яндекс разработал свои уникальные технологии. Например, алгоритм «Королёв» фокусируется на анализе смысла запроса, а не только на ключевых словах, что позволяет лучше обрабатывать длинные и сложные запросы. Яндекс также использует «Матрикснет», систему машинного обучения, которая анализирует множество факторов для ранжирования страниц. Это помогает поисковику точнее учитывать различные параметры и поведение пользователей.

Google больше ориентирован на глобальные потребности, тогда как Яндекс адаптирован под русскоязычные запросы и особенности пользователей в России и странах СНГ.

Как менялись алгоритмы поиска

Раньше алгоритмы поиска были проще — они просто искали совпадения по ключевым словам. Сейчас же всё сложнее: поисковые системы пытаются понять смысл запроса, даже если он сформулирован не самым очевидным образом.

Также важными стали не только технические параметры сайта, но и то, как пользователи взаимодействуют с ним: сколько времени проводят на странице, кликают ли по ссылкам и возвращаются ли обратно к поиску.

Зачем ИИ и МО нужны поисковым системам

ИИ и МО помогают поисковым системам лучше понять, что именно хочет найти пользователь, и предложить ему наилучший ответ. Например, если кто-то ищет информацию о конкретном продукте, ИИ может учесть его местоположение, историю поиска и другие факторы, чтобы предложить наиболее подходящие варианты. Это делает поисковую выдачу не только более точной, но и более полезной.

Влияние ИИ и МО на функции поиска

ИИ и МО также позволяют поисковым системам улучшать различные элементы поиска. Например, «избранные фрагменты» — это короткие ответы на запросы, которые сразу видны на первой странице результатов. Благодаря ИИ эти ответы становятся всё точнее и полезнее.

Графы знаний, которые показывают информацию о людях, местах или событиях в виде небольших панелей, тоже становятся лучше благодаря ИИ. Поиск изображений и видео теперь не просто находит картинки по ключевым словам, но и понимает, что на них изображено, что делает результаты поиска более релевантными.

Как специалисты по SEO используют ИИ и МО

Использование ИИ и машинного обучения в SEO становится неотъемлемой частью работы специалистов, занимающихся продвижением сайтов. Эти технологии помогают улучшить результаты в области поиска ключевых слов и создания контента, который нравится поисковым системам и пользователям. Вдобавок, ИИ и МО способствуют повышению скорости работы сайта, что также увеличивает общую эффективность.

Статистика: как ИИ успешно используется сейчас в SEO:

Преимущества ИИ и МО для работы в SEO

ИИ и машинное обучение значительно упрощают и ускоряют выполнение задач в SEO. Эти технологии обеспечивают ключевые преимущества, включая:

Поиск ключевых слов

Яндекс.Wordstat или Топвизор анализируют миллионы запросов и помогают быстро находить актуальные ключевые слова с высоким потенциалом для трафика.

Оптимизация контента

Программа Сеолиб предоставляет точные рекомендации по улучшению контента, анализируя поведение пользователей и контент конкурентов. С помощью этих рекомендаций можно улучшить структуру текста, плотность ключевых слов, а также сделать контент более привлекательным для поисковых систем и пользователей. Это повышает шансы на лучшее ранжирование в поисковой выдаче.

Технический аудит

Screaming Frog и SiteAnalyzer автоматически обнаруживают ошибки на сайте: дублирующийся контент, проблемы с индексацией, медленная загрузка страниц и другие технические недочеты. Это помогает быстрее устранять проблемы, улучшая работу сайта и его позиции в поиске.

Анализ ссылок

Сервисы TopVisor, Serpstat и Netpeak Spider помогают выявлять доноров для ссылочного продвижения. Они анализируют профиль ссылок, предоставляют данные о доменах-источниках и помогают оценить качество ссылок. Их использование способствует росту доверия со стороны поисковых систем и повышению ранжирования сайта.

Анализ поведения пользователей

Яндекс.Метрика и Яндекс.Вебвизор позволяют следить за тем, как посетители взаимодействуют с сайтом, и с помощью ИИ дают рекомендации по улучшению пользовательского опыта, что приводит к увеличению времени пребывания на сайте и снижению показателя отказов.Как лучше использовать ИИ и МО в SEO

Чтобы ИИ и машинное обучение приносили максимальные результаты, важно:

Чётко определять цели

Нужно понимать, что именно требуется улучшить: увеличение трафика, повышение конверсии или улучшение юзабилити.

Работать с актуальными данными

ИИ работает лучше, когда получает свежие и точные данные, поэтому регулярное обновление информации на сайте и в инструментах обязательно.

Тестировать гипотезы

ИИ и МО дают отличные результаты, но их необходимо проверять на практике, например, проводя A/B тесты для улучшения показателей сайта.

Новые вызовы и возможности в SEO

ИИ и машинное обучение не только упрощают процессы, но и ставят перед SEO-специалистами новые задачи:

Голосовой поиск

Всё больше пользователей используют голосовые запросы, что требует оптимизации под длинные, разговорные фразы.

Интеграция с чат-ботами и ассистентами

Эти технологии становятся важной частью пользовательского опыта, и SEO-специалистам нужно учитывать, как страницы будут обрабатываться через этих посредников.

Изменение алгоритмов

Поисковые системы регулярно обновляют алгоритмы, поэтому важно быть гибким и адаптироваться к новым требованиям, чтобы сохранить или улучшить позиции сайта.

ИИ в SEO: сравниваем 2020 и 2024 год:

Будущее ИИ в SEO

Искусственный интеллект продолжает преобразовывать SEO-индустрию, и его влияние будет только расти в будущем. Вот несколько ключевых трендов, которые могут повлиять на развитие SEO:

1. Гиперперсонализация поиска

ИИ будет учитывать не только ключевые слова, но и поведение, интересы, местоположение и даже настроение пользователей. Это позволит создавать выдачу, которая будет максимально адаптирована под каждого пользователя, предвосхищая его запросы и предпочтения.

2. Единый мультимедийный поиск

Будущее SEO не будет ограничено только текстовыми запросами. Визуальные и голосовые поиски станут доминирующими, и ИИ научится объединять различные типы контента — текст, изображения, видео — в единую поисковую экосистему, меняя подход к оптимизации сайтов.

3. Полностью автоматизированные SEO-процессы

ИИ будет способен не только анализировать, но и исправлять проблемы на сайте в режиме реального времени. От исправления ошибок кода до оптимизации скорости загрузки страниц — большинство технических задач будут выполняться автоматически, без необходимости человеческого вмешательства.

4. Прогностическое SEO

ИИ будет анализировать данные о пользователях и предсказывать изменения в поисковых алгоритмах. Это позволит SEO-специалистам заранее адаптировать свои стратегии и оперативно реагировать на изменения в поведении аудитории и поисковых систем.

5. Увеличение роли этики и контроля контента

По мере развития ИИ будет возрастать контроль за качеством контента. ИИ станет фильтром, который будет оценивать не только релевантность, но и этичность создаваемого контента. Манипуляции с SEO станут менее эффективными, и акцент будет сделан на качестве и достоверности информации.

6. Постоянное самообучение ИИ-систем

ИИ будет постоянно учиться на основе больших объёмов данных, адаптируя свои алгоритмы к изменениям в поведении пользователей и обновлениям поисковых систем. Это приведёт к более гибкой и адаптивной оптимизации, где ИИ будет корректировать SEO-стратегии в реальном времени.

7. Усиление локального поиска

ИИ будет играть ключевую роль в развитии локального SEO, предоставляя пользователям информацию, ориентированную на их непосредственное окружение. Это приведёт к росту важности локальных факторов — геопозиции и предпочтений в пределах конкретного региона.

Нужно ультрасовременное продвижение сайта?

Команда специалистов SEO-агентства «Оптимизм» поможет вам в продвижении сайта, используя передовые технологии и собственные разработки. Мы применяем новейшие инструменты и подходы, чтобы обеспечить сильные результаты и максимальную отдачу от раскрутки сайта.

Теги публикации: seo-агентство, ИИ, Искусственный интеллект и машинное обучение, МО, продвижение сайта, раскрутка сайта