[Кейс] Мебель | Веб-аналитика | На 9% увеличили конверсию

Надежда Светлова Ведущий специалист

10.05.2023 в 8:45

Кейс магазин мебели. Продвижение интернет-магазина мебели

Мебельным интернет-магазинам и производителям столов, стульев, диванов и шкафов необходима веб-аналитика. Инструмент позволяет не только понимать предпочтения и поведение посетителей сайта, но и адаптировать стратегии продаж под растущие требования рынка. Это особенно актуально в условиях, когда производство мебели в России увеличивается. В 2023 году оно выросло на треть до 67 млн единиц, а оборот продаж достиг 600 млрд рублей. Данные подчёркивают растущую конкуренцию и важность точного понимания рыночных трендов. Эффективная аналитическая поддержка влияет на продвижение сайтов и повышает конверсию.

Клиент

Заказчик, подписавший соглашение о неразглашении (NDA), — это крупный магазин офисной мебели. В его каталог входят столы, кресла, шкафы и прочие элементы для обустройства рабочего пространства. Преимущества компании: высокое качество товаров от надёжных производителей и возможность с помощью её продукции создать удобные и функциональные рабочие места, способствующие повышению эффективности работы.

Задача

Увеличить конверсию сайта.

Решение

Веб-аналитика.
Настройка электронной торговли.

Целевая аудитория

Малые и крупные компании в поисках подходящей мебели для обустройства или обновления офисного пространства и обеспечения комфорта сотрудников.
Развивающиеся предприятия, заинтересованные в создании современных и функциональных рабочих мест.
Дизайнеры интерьера, которые занимаются проектированием офисных пространств и ищут качественные и стильные решения.
Государственные учреждения, периодически обновляющие оборудование и мебель.
Люди, организующие рабочее место дома и заинтересованные в комфортной и функциональной мебели.

Этапы работы

Оптимизация структуры систем аналитики

Осуществили подробный аудит текущей системы аналитики с использованием инструментов аналитики Google Analytics и «Яндекс.Метрика».
Проанализировали методы сбора данных. Проверили JavaScript-коды для отслеживания событий на сайте и API для интеграции с другими системами компании.
Выявили проблемные области в структуре системы аналитики: неполные данные, неправильные настройки отслеживания, отсутствие отчётности по важным метрикам: конверсии, времени на сайте, показателям отказов.
Использовали Google Analytics или «Яндекс.Метрику», чтобы проанализировать данные о посещениях и поведении пользователей.
Оценили ключевые метрики для выявления областей с наибольшим потенциалом для улучшения.
Проверили, чтобы все события, необходимые для полного анализа пользовательского поведения, были корректно настроены и отслеживаются. Дополнили список метрик, чтобы учесть все важные аспекты взаимодействия пользователей с сайтом.
Проверили источники данных на достоверность и точность, убедившись, что данные, поступающие в систему аналитики, соответствуют действительности.
Идентифицировали области, где данные могли быть искажены или недостоверны из-за технических проблем или ошибок в настройках системы аналитики.
Разработали план действий для устранения выявленных проблем и улучшения качества данных для более точного анализа и принятия обоснованных решений.
На основе аналитических данных и рекомендаций экспертов выработали конкретные предложения по оптимизации структуры системы аналитики.
Определили ключевые действия пользователей на сайте, которые являются целями для бизнеса, такие как совершение покупки, подписка на новостную рассылку или заполнение контактной формы.
Внесли соответствующие изменения в настройки системы аналитики, чтобы правильно отслеживать эти события и метрики.
Настроили фильтры данных, чтобы исключить нежелательный трафик и ботов, получили более точные и релевантные данные для анализа.
Применили дополнительные фильтры для сегментации трафика по различным источникам и каналам привлечения для оценки эффективности маркетинговых кампаний.
Создали пользовательские отчёты, отражающие метрики и показатели производительности, важные для бизнеса клиента. Адаптировали их под потребности маркетологов и менеджеров по продажам, обеспечили доступ специалистам к релевантной информации.
После внесённых изменений провели A/B-тестирование. Проверили соответствие полученных результатов поставленным целям и KPI компании.

Как угодить покупателям мебели

Регулярно анализируйте отзывы клиентов о товарах и обслуживании. Это улучшит качество мебельной продукции и сервиса и даст ценные инсайты о потребностях аудитории. Вы сможете более точно выстраивать маркетинговые стратегии и ассортимент товаров.

Перенастройка функций расширенной электронной торговли

Использовали Google Analytics и «Яндекс.Метрику» для оценки эффективности текущих настроек электронной торговли. Изучили воронку продаж, провели анализ действий пользователей с помощью тепловых карт.
Использовали A/B-тестирование для сравнения различных вариантов интерфейса и определения наиболее эффективных изменений.
Совершили ряд изменений в интерфейсе и функциональности сайта, упростили процесс оформления заказа, добавили дополнительные варианты оплаты и улучшили систему поиска.
Использовали CMS* для внесения изменений в структуру сайта и модули электронной коммерции для оптимизации процесса покупки.

CMS* — это система управления контентом (Content Management System), программное обеспечение, которое позволяет создавать, редактировать и управлять контентом на веб-сайте без программирования.

Для улучшения процесса электронной торговли установили и настроили расширенные функции отслеживания добавления товаров в корзину с помощью инструментов Google Tag Manager и Google Analytics.
Внедрили код для анализа влияния различных каналов маркетинга на конверсию и продажи.
После внесения изменений проверили корректность систем аналитики. Настроили автоматическую передачу данных о продажах и поведении пользователей.

Диагностика систем аналитики

Ежемесячно мы проводили диагностику систем аналитики для выявления возможных проблем и несоответствий. Исключали получение неполных данных, неправильные настройки отслеживания и другие технические проблемы, которые влияли на точность сбора данных.
Проверили правильность сбора данных, целостность и достоверность информации.
Исправили обнаруженные ошибки, изменили настройки системы аналитики, обновили код отслеживания и провели ряд других технических мероприятий для улучшения работы.
Постоянно мониторили работоспособность системы и принимали меры по её оптимизации и обслуживанию.

Как найти покупателей мебели

Используйте возможности ретаргетинга для привлечения потенциальных покупателей, которые уже посещали сайт.
Настройте рекламные кампании на платформах Google Ads и в социальных сетях, чтобы показывать рекламу тем пользователям, которые уже проявили интерес к вашим товарам.

Составление рекомендаций

Изучили метрики производительности: конверсионные показатели, средний чек, уровень отказов и другие показатели, определённые в соответствии с бизнес-целями клиента.
На основе анализа выявили области, требующие улучшения, и определили причины отклонений от целевых KPI.
На основе выявленных проблем мы разработали рекомендации по оптимизации сайта.
Составили детальные отчёты и презентации с результатами анализа, графиками и рекомендациями.